✓
آزاده آل طه
هضو هیات علمی دانشکده پیراپزشکی دانشگاه علوم پزشکی تهران
درباره عضو
دکتر آزاده آل طه عضو هیات علمی دانشکده پیراپزشکی دانشگاه علوم پزشکی تهران و پژوهشگر ارشد مرکز تحقیقات پزشکی مبتنی بر شواهد، پژوهشگاه علوم بالینی غدد و متابولیسم هستم. حوزه تخصصی من ترکیبی از «تولید و ترکیب شواهد» (Evidence Synthesis)، «روششناسی پژوهشهای سلامت» و «علوم اطلاعات پزشکی» است و هدف اصلی فعالیتهایم ارتقای کیفیت، شفافیت، کارایی و کاربردپذیری شواهد سلامت و تقویت پیوند میان شواهد پژوهشی و تصمیمگیریهای آگاهانه در نظام سلامت است.فعالیتهای پژوهشی من طیف وسیعی از موضوعات، از جمله مرورهای نظاممند و فراتحلیل، ارزیابی و توسعه روششناسی پژوهشهای سلامت، شناسایی و نقشهبرداری شکافهای شواهد، بازیابی و مدیریت اطلاعات پزشکی، علمسنجی و ارزیابی پژوهش و سلامت دیجیتال را دربر میگیرد. در سالهای اخیر، کاربرد هوش مصنوعی، مدلهای زبانی بزرگ و روشهای خودکار در تولید و ترکیب شواهد و پژوهشهای سلامت نیز به یکی از محورهای مهم فعالیت علمی من تبدیل شده است.
تمرکز اصلی من بر ارتقای کیفیت، شفافیت، کارایی، بازتولیدپذیری و کاربردپذیری شواهد سلامت و تقویت پیوند میان شواهد پژوهشی و تصمیمگیری آگاهانه در نظام سلامت است. در این مسیر، به توسعه و ارزیابی روشها و ابزارهای نوین برای افزایش کارایی فرایندهای پژوهشی و تسهیل استفاده مؤثر از شواهد در پژوهش، آموزش و تصمیمگیری سلامت علاقهمندم.
در حوزه آموزش، به توسعه آموزش مبتنی بر شواهد، یادگیری فعال و مسئلهمحور، آموزش روششناسی پژوهش و استفاده مسئولانه و اثربخش از هوش مصنوعی و فناوریهای دیجیتال در آموزش علوم پزشکی علاقه دارم. باور دارم که نوآوری آموزشی زمانی اثربخش است که بتواند تفکر انتقادی، مهارت حل مسئله و توانایی ارزیابی و استفاده صحیح از شواهد و فناوری را در فراگیران تقویت کند.
چشمانداز حرفهای من، توسعه فعالیتهای علمی و آموزشی در نقطه تلاقی Evidence Synthesis، Research Methodology، Medical Information Science، Artificial Intelligence و Educational Innovation و ایجاد همکاریهای میانرشتهای و بینالمللی برای ارتقای کیفیت پژوهش، آموزش و تصمیمگیری مبتنی بر شواهد در علوم پزشکی است.
سوابق دانشگاهی
دانشگاه یا مؤسسه
دانشکده یا واحد
گروه آموزشی
مرتبه یا جایگاه دانشگاهی
نوع همکاری
بالاترین مدرک تحصیلی
رشته تحصیلی
دانشگاه محل تحصیل
سابقه حرفهای
تدریس و آموزش
حوزههای تدریس
همچنین در سالهای اخیر، فعالیتهای آموزشی و پژوهشی من به سمت کاربرد هوش مصنوعی، روشهای خودکار و فناوریهای نوین در پژوهش و آموزش سلامت گسترش یافته است؛ از جمله کاربرد روشهای خودکار برای استخراج شواهد و دادههای بالینی از مطالعات کارآزماییهای بالینی تصادفیشده و کنترلشده (RCTs) و استفاده از فناوری برای ارتقای کارایی، دقت و شفافیت فرایندهای پژوهشی.
مهمترین حوزههای آموزشی من عبارتاند از:
پزشکی مبتنی بر شواهد (Evidence-Based Medicine)
تولید، ارزیابی و ترکیب شواهد پژوهشی
مرورهای نظاممند و فراتحلیل
روششناسی پژوهش و طراحی مطالعات سلامت
طراحی، اجرا و گزارش کارآزماییهای بالینی تصادفیشده (RCTs)
جستجو و بازیابی پیشرفته اطلاعات پزشکی
ارزیابی انتقادی شواهد و مقالات پژوهشی
ارزیابی خطر سوگیری و کیفیت روششناختی مطالعات
علم اطلاعات پزشکی و انفورماتیک سلامت
علم داده و کاربرد آن در پژوهشهای سلامت
هوش مصنوعی و اتوماسیون در پژوهش و ترکیب شواهد
علمسنجی، کتابسنجی، وبسنجی و Altmetrics
تحلیل شبکههای علمی و همکاریهای پژوهشی
فناوری اطلاعات و سیستمهای اطلاعات سلامت
سلامت دیجیتال، Mobile Health و Telemedicine
سیستمهای پشتیبان تصمیمگیری در سلامت
مدیریت دانش و انتقال دانش در نظام سلامت
کتابخانههای دیجیتال، بازیابی اطلاعات و آموزش الکترونیکی
آموزش پزشکی، یادگیری دیجیتال و فناوریهای نوین آموزشی
تفکر انتقادی در آموزش و پژوهش پزشکی
نگارش علمی و ارتباطات علمی به زبان انگلیسی
دروس و دورهها
Evidence-Based Medicine
Evidence Synthesis و Systematic Review
Meta-analysis و روشهای ترکیب کمی شواهد
طراحی و اجرای مطالعات مرور نظاممند
تدوین سؤال پژوهش و چارچوبهای PICO و سایر چارچوبهای سؤال پژوهشی
جستجوی پیشرفته در PubMed/MEDLINE، Scopus و Web of Science
طراحی استراتژی جستجو و بازیابی اطلاعات در پژوهشهای سلامت
Critical Appraisal of Research Evidence
Risk of Bias در مطالعات و کارآزماییهای بالینی
Research Methodology and Study Design
Clinical Trial Methodology
Randomized Controlled Trials
Scientific Writing و نگارش مقالات پژوهشی
Medical English و English for Medical Research
آمار کاربردی و آموزش نرمافزار Stata
Data Science in Health Research
مبانی و کاربردهای Python در پروژههای سلامت
Scientometrics، Bibliometrics، Webometrics و Altmetrics
Social Network Analysis و تحلیل شبکههای علمی
Medical Information Retrieval
Medical Databases و مدیریت اطلاعات پزشکی
Health Information Technology و Health Information Systems
Digital Libraries و E-learning
Mobile Health و Telemedicine
Decision Support Systems in Healthcare
Knowledge Management و Knowledge Translation
Evidence-Based Medicine برای پرستاران و کتابداران پزشکی
Systematic Reviews in Medical Education
Clinical Question Formulation و جستجوی پاسخهای بالینی
تفکر انتقادی در آموزش پزشکی
فناوریهای نوین آموزشی و آموزش از راه دور
ابزارهای آموزش الکترونیکی، از جمله Adobe Captivate
مسئولیتهای آموزشی
تدریس و طراحی دورههای تخصصی برای دانشجویان، دستیاران، پژوهشگران، اعضای هیئتعلمی و متخصصان علوم پزشکی.
طراحی و اجرای کارگاههای تخصصی در زمینه پزشکی مبتنی بر شواهد، مرور نظاممند و فراتحلیل، جستجوی اطلاعات پزشکی، روش تحقیق، علمسنجی و کارآزماییهای بالینی.
آموزش و راهنمایی دانشجویان و پژوهشگران در تدوین سؤال پژوهش، طراحی پروتکل، جستجوی منابع، ارزیابی انتقادی، استخراج داده و ترکیب شواهد.
مشاوره روششناختی در پروژههای پژوهشی، بهویژه در زمینه مرورهای نظاممند، فراتحلیل، مطالعات علمسنجی، کارآزماییهای بالینی و پژوهشهای مبتنی بر داده.
راهنمایی پژوهشگران و دانشجویان در استفاده از پایگاههای اطلاعات پزشکی و ابزارهای مدیریت و بازیابی اطلاعات.
مشارکت در آموزش و توانمندسازی پژوهشگران و اعضای هیئتعلمی در زمینه نگارش علمی، انتشار پژوهش و ارزیابی کیفیت شواهد.
مشارکت در طراحی و توسعه برنامههای آموزش الکترونیکی و آموزش از راه دور در حوزه پزشکی مبتنی بر شواهد و علوم پزشکی.
تجربه آموزش میانرشتهای برای گروههای مختلف شامل پزشکی، پرستاری، مامایی، علوم پیراپزشکی، کتابداری و اطلاعرسانی پزشکی و سایر رشتههای علوم سلامت.
فعالیت بهعنوان مدرس و مشاور در دورهها و کارگاههای تخصصی در دانشگاهها و مراکز تحقیقاتی مختلف.
مشارکت در آموزش بالینی و پژوهشی مبتنی بر سؤال، از طریق ایفای نقش بهعنوان متخصص اطلاعات و Clinical Librarian در پشتیبانی از پاسخگویی به سؤالات بالینی و تصمیمگیری مبتنی بر شواهد.
راهنمایی و مشاوره پژوهشگران و دانشجویان در مسیر تبدیل یک مسئله علمی یا بالینی به سؤال پژوهشی، شواهد قابل اتکا و یک پروژه پژوهشی قابل اجرا.
رویکرد تدریس
رویکرد آموزشی من بر چند اصل استوار است:
یادگیرندهمحوری: محتوای آموزشی را متناسب با سطح دانش، نیاز و زمینه حرفهای یادگیرندگان طراحی میکنم.
یادگیری مبتنی بر مسئله و کاربرد: تلاش میکنم مفاهیم نظری از طریق مسائل واقعی پژوهشی یا بالینی آموزش داده شوند.
یادگیری فعال: از تمرین عملی، تحلیل مقالات واقعی، جستجوی زنده در پایگاههای اطلاعاتی، کار گروهی، مطالعه موردی و پروژههای عملی استفاده میکنم.
تفکر انتقادی: یکی از اهداف اصلی آموزش من، توانمندسازی یادگیرنده برای تشخیص کیفیت، اعتبار، محدودیتها و قابلیت کاربرد شواهد است.
روششناسی و شفافیت پژوهش: بر طراحی صحیح مطالعه، گزارشدهی شفاف، کاهش سوگیری، بازتولیدپذیری و رعایت اصول پژوهش معتبر تأکید دارم.
پیوند آموزش و پژوهش: تلاش میکنم آموزش را به فرایند واقعی پژوهش متصل کنم تا یادگیرنده بتواند آموختههای خود را مستقیماً در پروژههای پژوهشی به کار گیرد.
آموزش میانرشتهای: در بسیاری از فعالیتهای آموزشی، ارتباط میان علوم اطلاعات، پزشکی، روششناسی پژوهش، علم داده و فناوری سلامت را مورد توجه قرار میدهم.
استفاده هدفمند از فناوری: از ابزارهای دیجیتال، آموزش الکترونیکی، دادههای واقعی و در سالهای اخیر روشهای مبتنی بر هوش مصنوعی و اتوماسیون، در مواردی که به بهبود فرایند یادگیری یا پژوهش کمک کنند، استفاده میکنم.
توسعه یادگیرنده مستقل: هدف نهایی من این است که دانشجو یا پژوهشگر پس از پایان دوره، برای یادگیری، جستجوی شواهد، ارزیابی اطلاعات و حل مسئله وابستگی کمتری به مدرس داشته باشد.
تجربه نوآوری آموزشی
همچنین در زمینه علوم اطلاعات پزشکی و آموزش دیجیتال، در توسعه آموزشهای مرتبط با کتابخانههای دیجیتال، جستجوی اطلاعات پزشکی و خدمات اطلاعاتی از راه دور مشارکت داشتهام. تجربه فعالیت در مدل Clinical Librarian/Informationist از راه دور نیز زمینهای برای پیوند آموزش، فناوری اطلاعات و پشتیبانی از تصمیمگیری مبتنی بر شواهد فراهم کرده است.
در سالهای اخیر، این مسیر را با تمرکز بر علم داده، هوش مصنوعی و روشهای خودکار در پژوهش سلامت دنبال کردهام؛ بهویژه در زمینه استخراج خودکار اطلاعات و پیامدهای بالینی از مطالعات کارآزماییهای بالینی تصادفیشده (RCTs) و بررسی ظرفیت روشهای هوشمند برای افزایش کارایی، دقت و شفافیت فرایندهای پژوهشی و آموزشی.
پژوهش و آثار علمی
حوزههای تخصصی
حوزههای تخصصی شامل:
پزشکی مبتنی بر شواهد و Evidence Synthesis
مرورهای نظاممند و فراتحلیل
روششناسی پژوهش و ارزیابی کیفیت مطالعات سلامت
طراحی و روششناسی کارآزماییهای بالینی
بازیابی و مدیریت اطلاعات پزشکی
علم اطلاعات پزشکی و انفورماتیک سلامت
علمسنجی، کتابسنجی و ارزیابی پژوهش
علم داده و روشهای محاسباتی در پژوهش سلامت
هوش مصنوعی و اتوماسیون در پژوهش و Evidence Synthesis
سلامت دیجیتال و سیستمهای پشتیبان تصمیمگیری
علایق پژوهشی
روشها و مهارتهای پژوهشی
روشهای کمی ترکیب شواهد
Evidence Mapping و شناسایی Evidence Gaps
طراحی استراتژیهای جستجوی نظاممند و پیشرفته
Critical Appraisal و ارزیابی خطر سوگیری مطالعات
طراحی و روششناسی RCTها و مطالعات مداخلهای
استخراج و مدیریت دادههای پژوهشی
روشهای آماری و تحلیل داده، از جمله Stata
علمسنجی، Bibliometrics، Scientometrics و Altmetrics
تحلیل شبکههای علمی و همکاریهای پژوهشی
کاربرد Python و روشهای محاسباتی در پژوهش سلامت
پردازش و استخراج خودکار اطلاعات از متون علمی
کاربرد AI و روشهای هوشمند در Evidence Synthesis و Clinical Research
ارزیابی کیفیت، شفافیت و بازتولیدپذیری پژوهش
کلیدواژهها
پروژههای جاری
توسعه و ارزیابی روشهای هوش مصنوعی برای پشتیبانی از فرایندهای پژوهش سلامت و طراحی پروتکلهای کارآزمایی بالینی.
توسعه روشهای خودکار برای استخراج اطلاعات و پیامدهای بالینی از مطالعات کارآزماییهای بالینی تصادفیشده.
مطالعات Evidence Synthesis شامل مرورهای نظاممند، فراتحلیلها در حوزههای مختلف سلامت.
پژوهشهای روششناختی درباره کیفیت طراحی، گزارشدهی و استفاده از شواهد پژوهشی.
مطالعات علمسنجی و آلتمتریکس و تحلیل روندهای تولید و انتشار دانش در حوزههای مختلف پزشکی و سلامت.
شناسایی شکافهای شواهدی و اولویتهای پژوهشی برای هدایت تحقیقات آینده
انتشارات منتخب
تولید و ترکیب شواهد و پژوهشهای اثربخشی بالینی
Jayedi A, Aletaha A, et al. Comparative efficacy and safety of probiotics, prebiotics, and synbiotics for type 2 diabetes management: a systematic review and network meta-analysis. Diabetes & Metabolic Syndrome: Clinical Research & Reviews. 2024;18(1):102923.
Payab M, Aletaha A, et al. Effect of herbal medicines on obesity and metabolic syndrome: a systematic review and meta-analysis. Phytotherapy Research. 2020.
Pourahmadi M, Aletaha A, et al. Motor control training for lumbar disc herniation: systematic review and meta-analysis. British Journal of Sports Medicine. 2022.
Nejad SS, Golzari Z, Zangiabadian M, et al., Aletaha A. The association between zinc and prostate cancer development: a systematic review and meta-analysis. PLOS ONE. 2024;19(3).
Zangiabadian M, Sharifian Ardestani M, Rezaee M, et al., Aletaha A. Fragmented QRS, a strong predictor of mortality and major arrhythmic events in patients with nonischemic cardiomyopathy: a systematic review and meta-analysis. Health Science Reports. 2024;7(2).
ارزیابی روششناختی شواهد بالینی
Aletaha A, Malekpour MR, Keshtkar AA, Baradaran HR, et al. A methodological quality review of citations of randomized controlled trials of type 2 diabetes in leading clinical practice guidelines and systematic reviews.
پژوهشهای تشخیصی و پیشآگهی
Javady-Nejad Z, Jamshidi AR, Aletaha A, Qorbani M, et al. The presence of abnormal septal motion on echocardiography is a predictor of abnormal cardiac magnetic resonance in systemic sclerosis.
در کنار این مطالعات، بخشی از آثار من در زمینه علمسنجی و ارزیابی پژوهش، روششناسی پژوهشهای سلامت، بازیابی و مدیریت اطلاعات پزشکی و کاربرد روشهای نوین در پژوهش سلامت منتشر شده است.
تعداد آثار منتشرشده
H-index
تعداد استنادها
فعالیتهای حرفهای
جوایز و افتخارات
دریافت جایزه دانشجوی نخبه و استعدادهای درخشان از مرکز استعدادهای درخشان دانشگاه علوم پزشکی شیراز، در چارچوب برنامه Summer School for Talented Students.
عضویتهای حرفهای
انجمن کتابداری و اطلاعرسانی پزشکی ایران
انجمن کتابداری و اطلاعرسانی ایران
انجمن علمی مدیریت اطلاعات ایران
Network of Women Scientists of the Islamic World
مسئول International Relations Board انجمن کتابداری و اطلاعرسانی پزشکی ایران
زبانها
زمینههای همکاری
پزشکی مبتنی بر شواهد (Evidence-Based Medicine)
تولید و ترکیب شواهد (Evidence Synthesis)
مرورهای نظاممند، فراتحلیل و Scoping Reviews
روششناسی پژوهش و طراحی مطالعات سلامت
طراحی، ارزیابی و گزارشدهی کارآزماییهای بالینی
بازیابی، مدیریت و استخراج اطلاعات پزشکی
علوم اطلاعات پزشکی و انفورماتیک سلامت
علمسنجی، کتابسنجی، Altmetrics و ارزیابی پژوهش
علم داده و روشهای محاسباتی در پژوهش سلامت
هوش مصنوعی و روشهای خودکار در پژوهشهای سلامت و Evidence Synthesis
سلامت دیجیتال، پزشکی از راه دور و سیستمهای پشتیبان تصمیمگیری
آموزش پزشکی مبتنی بر شواهد و آموزش دیجیتال
حوزههای مشاوره
طراحی و روششناسی پژوهشهای سلامت
طراحی، اجرا و گزارشدهی مرورهای نظاممند و فراتحلیل
انتخاب نوع مرور و چارچوب مناسب برای مطالعات Evidence Synthesis
طراحی استراتژیهای جستجوی پیشرفته در پایگاههای اطلاعاتی پزشکی
بازیابی و استخراج اطلاعات از منابع علمی
ارزیابی انتقادی مطالعات و ارزیابی خطر سوگیری (Risk of Bias)
روششناسی و ارزیابی کارآزماییهای بالینی
Scoping Reviews، Evidence Mapping و شناسایی شکافهای شواهدی
علمسنجی، کتابسنجی، Altmetrics و تحلیل شبکههای علمی
علم داده و کاربرد روشهای محاسباتی در پژوهش سلامت
کاربرد هوش مصنوعی و روشهای خودکار در استخراج اطلاعات و پژوهشهای سلامت
طراحی و ارزیابی سیستمهای اطلاعات سلامت و سیستمهای پشتیبان تصمیمگیری
سلامت دیجیتال، Mobile Health و Telemedicine
نگارش علمی، طراحی پروتکلهای پژوهشی و بهبود روششناختی مقالات
آموزش و مشاوره در طراحی مسیر پژوهش و ابزارهای پژوهش